Resumen

La extracción de parámetros de un sistema solar fotovoltaico es un problema no lineal. Se han implementado muchos algoritmos de optimización para este propósito, que no han dado mejores resultados a bajos niveles de irradiancia. Este artículo presenta un método novedoso para la extracción de parámetros utilizando el algoritmo de búsqueda gravitacional. El método propuesto evalúa los parámetros de diferentes paneles fotovoltaicos a varios niveles de irradiancia. Se ofrece una evaluación crítica y una comparación del algoritmo de búsqueda gravitacional con otras técnicas de optimización como el algoritmo genético. Se realizan amplios análisis de simulación del método propuesto y se demuestra que el GSA es muy adecuado para el problema de extracción de parámetros.

• Materias:Ingeniería electrónica Sensores Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering sensors Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:algoritmo de búsqueda gravitacional, amplios análisis de simulación, muchos algoritmos de optimización, distintos paneles fotovoltaicos, bajos niveles de irradiancia, otras técnicas de optimización, problema de extracción de parámetros, sistema solar fotovoltaico, distintos niveles de irradiancia, método
• Keywords:gravitational search algorithm, extensive simulation analyses, many optimization algorithms, different pv panels, low irradiance levels, other optimization techniques, parameter extraction problem, solar photovoltaic system, various irradiance levels, method