Resumen

Este artículo propone un método novedoso para extraer carreteras y puentes de imágenes de teledetección de alta resolución basado en aprendizaje profundo. Se realiza la detección de bordes en las imágenes en la zona de la carretera junto con la línea esquelética de la carretera, y se vectoriza el resultado del borde binario detectado. Se eliminan las interferencias de los cinturones protectores a ambos lados de la carretera, vehículos en la carretera, cinturones verdes de la carretera, señales de tráfico, etc., así como la interferencia de sombras del propio puente para determinar los lados paralelos de la carretera. Las características del puente en la carretera se utilizan para localizar el puente detectado y obtener información como la ubicación, longitud, anchura y dirección del puente, verificando los resultados experimentales de las imágenes del punto Le de Shaoguan. Además, para aprender información de características de carreteras de nivel superior, el algoritmo en este artículo introduce los módulos de convolución hueca y

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Propone; Extracción; Caminos; Puentes; Aprendizaje profundo; Algoritmo
• Keywords:Proposes; Extracting; Roads; Bridges; Deep learning; Algorithm