Resumen

Proponemos una técnica novedosa para detectar puntos de interés invariantes en rotación y escala a partir de la representación de frecuencia local de una imagen. La frecuencia local o instantánea es la derivada espacial de la fase local, donde la fase local de cualquier señal puede encontrarse a partir de su transformada de Hilbert. La estimación de la frecuencia local puede detectar al mismo tiempo información sobre bordes, crestas, esquinas y texturas, y muestra valores altos en esas características dominantes de una imagen. Para cada píxel, seleccionamos una anchura de ventana adecuada para calcular la derivada de la fase. Para seleccionar la anchura de la ventana para un píxel determinado, utilizamos la medida de la medida en que las fases, en la vecindad de ese píxel, están en la misma dirección. A continuación, el mapa de frecuencias local así obtenido se umbraliza empleando un enfoque de umbralización global para detectar los puntos de interés o característicos. La tasa de repetibilidad, un criterio de evaluación del rendimiento de un detector de puntos de interés, se utiliza para comprobar la estabilidad geométrica del método propuesto bajo diferentes transformaciones. Presentamos resultados de simulación de la detección de puntos característicos de la imagen utilizando la técnica propuesta y comparamos el método propuesto con cinco enfoques existentes que dan buenos resultados. Los resultados demuestran la eficacia del algoritmo de detección de puntos característicos propuesto. Además, en términos de tasa de repetibilidad, los resultados muestran que el rendimiento del método propuesto con respecto a diferentes aspectos es compatible con los métodos existentes.

• Materias:Redes Inalámbricas Modelo computacional Teoría de códigos Sistemas de comunicación Procesamiento de datos
• Subjects:Wireless Networks Computational Model Code theory Communication systems Data processing
• Palabras claves:imagen, método, píxel, puntos característicos, fase local, algoritmo de detección de puntos característicos, estimación de frecuencia local, enfoque de umbralización global, detector de puntos de interés, puntos de interés invariantes
• Keywords:image, method, pixel, feature points, local phase, feature point detection algorithm, local frequency estimation, global thresholding approach, interest point detector, invariant interest points