Resumen

El objetivo de esta investigación es estudiar el efecto de la aplicación del algoritmo de Lucas-Kanade en la extracción de puntos característicos de la ecografía Doppler en color del ventrículo derecho y el seguimiento del movimiento bajo la condición de la transformada de características invariantes de escala (SIFT). Este estudio tomó el ventrículo derecho como ejemplo para analizar el efecto de extracción y la tasa de cálculo del algoritmo SIFT y el algoritmo mejorado de Lucas-Kanade. Se observó que el tiempo de cálculo antes y después de la eliminación del ruido mediante el algoritmo SIFT era de 0,49 s y 0,46 s, respectivamente, y el número de puntos de características extraídos era de 703 y 698, respectivamente. El número de puntos característicos extraídos por el algoritmo SIFT y el tiempo de cálculo fueron significativamente mejores que los de otros algoritmos (P<0,01). El logaritmo medio de los puntos de coincidencia del algoritmo SIFT para la coincidencia de orden y la coincidencia de orden inverso fue de 20,54 y 20,46, respectivamente. El tiempo de cálculo y el número de puntos característicos del método SIFT speckle tracking fueron de 1198,85 s y 81, respectivamente, y los del método de flujo óptico fueron de 3274,19 s y 80, respectivamente. El tiempo de cálculo del método de seguimiento de manchas SIFT fue significativamente inferior al del método de flujo óptico (P<0,05), y no hubo diferencias estadísticas en el número de puntos característicos entre el método de seguimiento de manchas SIFT y el método de flujo óptico (P>0,05). En conclusión, el algoritmo Lucas-Kanade mejorado basado en SIFT mejora significativamente la precisión de la extracción de características y el seguimiento del movimiento de la ecografía Doppler color, lo que demuestra el valor del algoritmo en la aplicación clínica de la ecografía Doppler color.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:Método SIFT de seguimiento de moteado, método de flujo óptico, algoritmo SIFT, tiempo de cálculo, puntos característicos, ecografía Doppler color, algoritmo Kanade, número, s, Lucas
• Keywords:SIFT speckle tracking method, optical flow method, SIFT algorithm, calculation time, feature points, color Doppler ultrasound, Kanade algorithm, number, s, Lucas