Resumen

Las redes neuronales de impulsos acoplados (PCNN) se han utilizado ampliamente en el procesamiento de imágenes. Las series de mapas binarios 3D (BMS) generadas por PCNN describen eficazmente la información de las características de la imagen, como los bordes y la distribución regional, por lo que BMS puede tratarse como la base de la extracción de series temporales de oscilación 1D (OTS) para una imagen. Sin embargo, los métodos tradicionales que utilizan BMS no tenían en cuenta la correlación de la secuencia binaria en BMS y la estructura espacial para cada mapa. Mediante el procesamiento posterior de BMS, se propone un novedoso método de extracción de rasgos faciales. En primer lugar, se considera la correlación entre los mapas en BMS; se propone un método para transformar BMS en series de mapas de frecuencia (FMS), y el método disminuye la influencia de las regiones de características no continuas en imágenes binarias en OTS-BMS. A continuación, mediante el cálculo de la entropía 2D para cada mapa en FMS, el FMS 3D se transforma en OTS 1D (OTS-FMS), que tiene una buena invariabilidad geométrica para la imagen facial, y contiene la información de la estructura espacial de la imagen. Por último, analizando la OTS-FMS, se utiliza la distancia euclidiana estándar para medir las distancias para la OTS-FMS. Los resultados experimentales verifican la eficacia de OTS-FMS en el reconocimiento facial, y muestra un mejor rendimiento de reconocimiento que otros métodos de extracción de características.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:bms, fms, ots, series temporales de oscilación 1d, series de mapas binarios 3d, nuevo método de extracción de rasgos faciales, otros métodos de extracción de rasgos, mejor rendimiento de reconocimiento, series de mapas de frecuencia, buena invariancia geométrica
• Keywords:bms, fms, ots, 1d oscillation time series, 3d binary map series, novel facial feature extraction method, other feature extraction methods, better recognition performance, frequency map series, good geometry invariance