Resumen

En este artículo se propone un método de extracción de reglas de diagnóstico de fallas orientado a la señal del pie de máquina basado en el umbral de soporte dinámico y el criterio discriminante de coeficiente de asociación interesante (DST-ACI). El nuevo método incluye tres innovaciones principales. Primero, el método de codificación de estado de características basado en el agrupamiento de -means tiene en cuenta completamente la distribución desequilibrada de los valores de características de la señal debido a la interferencia del ruido, y divide los valores de las características de la señal en varios intervalos de rango para generar el código de estado de características. Segundo, el método de minería de patrones de características frecuentes basado en el criterio discriminante de umbral de soporte dinámico (DST) puede ajustar dinámicamente el umbral de soporte según la frecuencia de los estados de características en cada patrón candidato. Tercero, el método de extracción de reglas de diagnóstico de fallas basado en el criterio discriminante de coeficiente de asociación interesante (

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Método de extracción de reglas de diagnóstico de fallas; Umbral de soporte dinámico; Coeficiente de interés de asociación; Método de codificación de estado de características; Método de minería de patrones de características frecuentes; Experimentos de simulación de fallas
• Keywords:Fault diagnosis rule extraction method; Dynamic support threshold; Association coefficient interestingness; Feature state coding method; Frequent feature pattern mining method; Fault simulation experiments