Resumen

Este documento presenta una nueva técnica para la binarización de imágenes de documentos históricos caracterizados por deterioros y daños que dificultan su procesamiento automático en varios niveles. El método propuesto se basa en la umbralización híbrida que combina las ventajas de métodos globales y locales, y en la mezcla de varias técnicas de binarización. Se han incluido dos etapas. En la primera etapa, se aplica la umbralización global en toda la imagen y se determinan dos umbrales diferentes a partir de los cuales la mayoría de los píxeles de la imagen se clasifican en 0 o 1. En la segunda etapa, los píxeles restantes se asignan a las clases 0 o 1 basándose en un análisis local. En esta etapa, se combinan varios métodos de umbralización local y se elige el valor binario final de cada píxel restante como el más probable. La técnica propuesta ha sido probada en una gran colección de documentos estándar y sintéticos, y se ha comparado con métodos conocidos utilizando medidas estándar

• Materias:Red neuronal artificial Codificación de video Reducción de ruido Pérdida de paquetes Codificación multiusuario
• Subjects:Artificial Neural Network Video Coding Noise reduction Packet loss Multi-user encoding
• Palabras claves:Método propuesto; Umbralización híbrida; Técnicas de binarización; Umbralización global; Análisis local; Métodos de umbralización local
• Keywords:Proposed method; Hybrid thresholding; Binarization techniques; Global thresholding; Local analysis; Local thresholding methods