Resumen

En comparación con el análisis de datos de red convencional, el análisis de datos basado en redes sociales tiene un objeto de análisis muy claro, diversas formas de análisis y más métodos y contenidos de análisis. Si se aplican los métodos de análisis convencionales al análisis de datos de redes sociales, encontraremos que los resultados del análisis no alcanzan nuestros resultados esperados. Los resultados de los estudios anteriores suelen basarse en métodos estadísticos y métodos de aprendizaje automático, pero algunos sistemas utilizan otros métodos, como mecanismos de autoaprendizaje autoorganizados y recuperación de conceptos. En cuanto a los métodos actuales de análisis de datos, modelos de datos y datos de redes sociales, este artículo realiza una serie de investigaciones desde la adquisición de datos, la limpieza y procesamiento de datos, la aplicación de modelos de datos y la optimización del modelo en el proceso de aplicación, y cómo los resultados del análisis de datos formados pueden ser utilizados por los gerentes para tomar decisiones. En este artículo, el número de evaluaciones de clientes, el tiempo de evaluación,

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Convencional; Red social; Métodos de análisis; Modelo de datos; Aprendizaje automático; Evaluaciones de clientes
• Keywords:Conventional; Social network; Analysis methods; Data model; Machine learning; Customer evaluations