Resumen

Una de las limitaciones más graves para la utilización práctica de los sensores de gas de estado sólido es la deriva de su señal. Aunque la deriva tiene su origen en los procesos químicos y físicos que tienen lugar en el sensor, la mejora del procesamiento de la señal se considera generalmente una metodología para aumentar la estabilidad de los sensores. Varios estudios han demostrado que la modulación de la concentración de gas o de la temperatura de funcionamiento aumenta la estabilidad de las señales variables en el tiempo. Además, cuando se utilizan señales variables en el tiempo, la extracción de características puede realizarse en un tiempo más corto con respecto al tiempo necesario para calcular las características habituales definidas en condiciones de estado estacionario. En este trabajo se analizan las propiedades de estabilidad de distintas características dinámicas utilizando un conjunto de sensores de gas semiconductores de óxido metálico cuya temperatura de trabajo se modula con señales multisinusoidales optimizadas. Los experimentos tuvieron como objetivo medir la dispersión de las características de los sensores en secuencias repetidas de un número limitado de condiciones experimentales. Los resultados evidenciaron que las características extraídas durante la modulación de la temperatura reducen la dispersión multidimensional de los datos entre mediciones repetidas. En particular, el vector de señal de energía proporcionó una tasa de clasificación casi constante a lo largo del tiempo con respecto a la modulación de la temperatura.

• Materias:Redes de sensores Nanosensores Sensores electroquímicos Sensores de fibra óptica
• Subjects:Sensor networks Nanosensors Electrochemical sensors Fiber optic sensors
• Palabras claves:tiempo, modulación de la temperatura, señales variables, sensores de gas de semiconductores de óxido metálico, vector de señales de energía, tasa de clasificación constante, características dinámicas distintas, procesamiento de señales mejorado, dispersión de datos multidimensional, sensores de gas de estado
• Keywords:time, temperature modulation, variable signals, metal oxide semiconductors gas sensors, energy signal vector, constant classification rate, distinct dynamic features, improved signal processing, multidimensional data dispersion, state gas sensors