Resumen

En los futuros sistemas de distribución eléctrica, la heterogeneidad de componentes y sus interacciones ciberfísicas a través de líneas eléctricas y comunicación dan lugar a un comportamiento sistémico emergente. Dado que los sistemas de distribución representan la parte más grande de un sistema energético en cuanto al número de nodos y componentes, estudios a gran escala de su comportamiento emergente son vitales para el desarrollo de estrategias de control descentralizado. Este artículo presenta y evalúa DistAIX, una herramienta novedosa de modelado y simulación basada en agentes para llevar a cabo dichos estudios. La principal novedad es la paralelización de todo el modelo, incluyendo el sistema de potencia, el sistema de comunicación, el control y todas las interacciones, utilizando procesos en lugar de hilos. De esta manera, se hace posible la distribución de la simulación a múltiples nodos de cómputo con una arquitectura de memoria distribuida. Esto hace que DistAIX sea escalable y permita la inclusión de tantas unidades de procesamiento en la simulación

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Sistemas de distribución eléctrica; Heterogeneidad de componentes; Interacciones ciberfísicas; Estrategias de control descentralizado; Modelado basado en agentes; Comportamiento emergente
• Keywords:Electrical distribution systems; Component heterogeneity; Cyber-physical interactions; Decentralized control strategies; Agent-based modeling; Emergent behavior