Resumen

El color urbano es cada vez más importante en la construcción de ciudades inteligentes. En esta investigación se analizan principalmente los factores que influyen en la construcción de ciudades inteligentes de color regional en 3D basada en AHP. Desde la perspectiva de los gestores urbanos, los factores seleccionados en el artículo que afectan a la elección de la planificación del color urbano son el desarrollo económico, la cultura urbana, las ideas de los diseñadores, las costumbres y el entorno natural. Utilizamos GIS para recopilar exhaustivamente datos de información geográfica básica de la ciudad. Utilizamos CityEngine y los datos del SIG para crear rápidamente ciudades virtuales. Al construir el modelo AHP, una vez obtenido el valor de peso de cada factor en los factores que influyen en el color de toda la ciudad inteligente, es necesario comprobar una vez la clasificación total de los niveles. Después, el estudio utiliza la plataforma del programa MATLAB para realizar el diseño paramétrico del color principal de la ciudad, incluido el control de los cambios en la estructura espacial del color principal de la ciudad, seguido del control del modo de transición y coordinación entre los elementos clave del color de la ciudad. Explorer proporciona una navegación itinerante por la ciudad digital 3D completa y rica, posicionamiento de consultas, análisis y otras funciones; admite la carga de múltiples conjuntos de datos de Internet y locales; y puede cargar dinámicamente modelos masivos de simulación de ciudades 3D sobre y bajo tierra. Finalmente, se lleva a cabo el diseño del color arquitectónico urbano o plan de mejora, y el plan de diseño del color principal urbano se implementa finalmente en la implementación del color arquitectónico urbano, lo que realiza eficazmente el control cuantitativo del color urbano. Al evaluar los recursos de color de la ciudad inteligente, el valor de ponderación del color de las instalaciones públicas es de 0,147, lo que representa el 14,7% del valor de ponderación total. Esta investigación contribuye a realzar las características culturales regionales y locales.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:color arquitectónico urbano, ciudad, factores, color principal, color urbano, datos básicos de información geográfica, plan de diseño del color principal, modelos masivos de simulación de ciudades en 3d, itinerancia de ciudades digitales ricas en 3d, recursos de color de ciudades inteligentes
• Keywords:urban architectural color, city, factors, main color, urban color, basic geographic information data, main color design plan, massive 3d city simulation models, rich 3d digital city roaming, smart city color resources