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El propósito de este estudio fue validar un algoritmo predictivo de readmisión por insuficiencia cardíaca previamente desarrollado basado en factores psicosociales, desarrollar un nuevo modelo basado en síntomas reportados por los pacientes de un programa de telemonitoreo, y evaluar el impacto de las fluctuaciones de peso y otros factores en la readmisión hospitalaria. Se recopilaron datos clínicos, demográficos y de telemonitoreo de 100 pacientes inscritos en el Programa de Cuidado Cardíaco Conectado de Partners entre julio de 2008 y noviembre de 2011. El 38% de los participantes del estudio fueron readmitidos en el hospital en un plazo de 30 días. Diez síntomas diferentes relacionados con la insuficiencia cardíaca fueron reportados 17,389 veces, siendo los tres principales responsables de aproximadamente el 50% del volumen. El modelo de readmisión psicosocial arrojó un AUC de 0.67, junto con una sensibilidad de 0.87, especificidad de 0.
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