Resumen

Con el desarrollo de tecnologías de la información y tecnología electrónica cada vez más avanzadas, especialmente en lo que respecta a sistemas de información física, sistemas de computación en la nube y servicios sociales, los grandes datos serán ampliamente visibles, creando beneficios para las personas y al mismo tiempo enfrentando enormes desafíos. Además, con la llegada de la era de los grandes datos, la escala de los conjuntos de datos es cada vez más grande. Los métodos tradicionales de análisis de datos ya no pueden resolver el problema de los conjuntos de datos a gran escala, y la información oculta detrás de los grandes datos se está descubriendo, especialmente en el campo del comercio electrónico. Nos hemos convertido en un factor clave en la competencia entre empresas. Utilizamos un método de máquina de vectores de soporte basado en computación paralela para analizar los datos. En primer lugar, las muestras de entrenamiento se dividen en varios subconjuntos de trabajo a través del método de clasificación de red neuronal autoorganizadora SOM. En comparación con el progreso cada vez mayor de la tecnología de la

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Desarrollo; Tecnología de la información; Grandes datos; Métodos de análisis; Comercio electrónico; Máquinas de vectores de soporte
• Keywords:Development; Information technology; Big data; Analysis methods; E-commerce; Support vector machines