Resumen

La vulnerabilidad a la sequa agrcola regional (RADV) es un problema no lineal complejo causado por la interaccin de mltiples factores, y en este documento se propone un mtodo objetivo y sistemtico para identificar sus factores de influencia, que desempea un papel importante en la prevencin y regulacin de los riesgos de sequa agrcola regional. En primer lugar, para proporcionar una referencia para el problema de evaluacin en la seleccin del nmero de factores, se revelan los factores influyentes que afectan a la RADV mediante el mtodo de reconstruccin del espacio de fases (RFE). En segundo lugar, para clasificar la importancia de los factores influyentes, se propone un mtodo de anlisis relacional de tendencias grises (TGRA), que considera la relacin de desarrollo dinmico entre el ndice RADV y los factores influyentes e integra la variacin absoluta y relativa de las secuencias en cada periodo correspondiente. Por ltimo, para reducir la colinealidad entre los factores de influencia, se propone un mtodo de anlisis de agrupacin relacional de tendencias grises (TGRC). De acuerdo con los pasos anteriores, se conforma el proceso de identificacin de factores basado en el mtodo PSR-TGRC. Tomando como ejemplo la provincia de Henan, se identifican 14 factores de influencia principales y sus efectos sobre la RADV a partir de los 42 factores, y los resultados de la identificacin, que son coherentes con el trabajo real de ayuda en caso de sequa, muestran la racionalidad y practicidad del mtodo PSR-TGRC y proporcionan apoyo terico para formular estrategias de prevencin y mitigacin de desastres agrcolas regionales.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Regional; Agricultura; Vulnerabilidad a la sequía; Factores de influencia; Método; Análisis
• Keywords:Regional; Agricultural; Drought vulnerability; Influencing factors; Method; Analysis