Resumen

Este artículo estudia la contaminación ambiental y sus impactos en China utilizando datos de ciudades y municipios a nivel de prefectura. Morans, el índice de autocorrelación espacial ampliamente utilizado, proporciona un patrón bastante fuerte de agrupamiento espacial de la contaminación ambiental y sugiere una correlación espacial positiva bastante alta. Para investigar las fuerzas impulsoras de la contaminación ambiental y explorar la relación entre la descentralización fiscal, el crecimiento económico y la contaminación ambiental, se utiliza el modelo de Durbin espacial para este análisis. El resultado muestra que la descentralización fiscal de la unidad local desempeña un papel significativo en la promoción de la contaminación ambiental y el efecto de retroalimentación de la descentralización fiscal sobre la contaminación ambiental también es positivo, aunque no es significativo. La relación entre el PIB per cápita y la contaminación ambiental muestra una curva en forma de U invertida. Debido al efecto de escala de la industria secundaria, cuanto mayor sea el nivel de desarrollo de la industria secundaria en

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Contaminación ambiental; Autocorrelación espacial; Descentralización fiscal; Crecimiento económico; PIB per cápita; Industria secundaria
• Keywords:Environmental pollution; Spatial autocorrelation; Fiscal decentralization; Economic growth; GDP per capita; Secondary industry