Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
La explosión de datos multiómicos plantea nuevos desafíos a los métodos existentes de minería de datos. El análisis conjunto de datos multiómicos puede aprovechar al máximo la información complementaria proporcionada por diferentes tipos de datos. Por lo tanto, pueden explorar de manera más precisa el mecanismo biológico de las enfermedades. En este artículo, se proponen dos formas de factorización matricial no negativa conjunta basadas en regularización dispersa y del Laplaciano de grafo (SG-jNMF). En el método, la restricción de regularización del grafo puede preservar la estructura geométrica local de los datos. La regularización -norma puede mejorar la dispersión entre las filas y eliminar las características redundantes en los datos. En primer lugar, SG-jNMF1 proyecta datos multiómicos en un subespacio común y aplica la matriz característica de fusión multiómica para extraer la información importante relacionada estrechamente con las enfermedades. En segundo lugar, los datos multiómicos de la misma enfermedad se mapean en el espacio de muestra común mediante SG-jN
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
Análisis del comportamiento asintótico de un modelo de interacción tumor-inmunidad de orden fraccional con inmunoterapia
Artículos:
Diseño de un generador de cajas de sustitución eficiente y altamente dinámico para cifradores de bloques basados en curvas elípticas finitas
Artículos:
Un Sistema de Evaluación de Riesgos Específicos para la Migración de Máquinas Virtuales en Vivo Basado en la Teoría de la Incertidumbre
Artículos:
Factorización de matrices no negativas robusta a través del Laplaciano de gráficos conjunto e información discriminativa para identificar genes diferencialmente expresados.
Artículos:
Pronóstico de la volatilidad del índice bursátil: modelo de aprendizaje profundo con función de pérdida basada en la verosimilitud.
Artículos:
Comportamiento del aguacate Hass liofilizado durante la operación de rehidratación
Artículos:
Caracterización estructural de la materia orgánica de tres suelos provenientes del municipio de Aquitania-Boyacá, Colombia
Informes y Reportes:
Técnicas de recuperación de suelos contaminados
Artículos:
Una revisión de la etiopatogenia y características clínicas e histopatológicas del melanoma mucoso oral.
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
