Resumen

Se utiliza el método del modelo econométrico espacial para estudiar la correlación espacial del volumen de negocios por carretera (mercancías y pasajeros) entre las 31 provincias (municipios y regiones autónomas) de China. Dado que algunos factores (como el nivel de desarrollo económico, la estructura industrial y la población) pueden influir en el volumen de negocios por carretera (mercancías y pasajeros), estos índices se utilizan como variables para reflejar la influencia en este modelo. Para analizar el método se recogen los datos de 31 provincias (municipios y regiones autónomas) de China en 2012. Los resultados muestran que cuando se analizan las características del volumen de negocio de una región, es necesario considerar la influencia de sus zonas circundantes en el espacio. Se establecieron diferentes escenarios en función de diferentes crecimientos económicos y grados de reducción de emisiones para analizar la influencia de la reducción del volumen de negocios de las carreteras en regiones con un alto efecto de agrupación espacial en todo el país. También se llevó a cabo cómo utilizar el efecto espacial de la rotación de carreteras para el ahorro energético y la reducción de emisiones en la industria del transporte.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:rotación de carreteras, influencia, comunidades autónomas, reducción de emisiones, alto efecto de agrupación espacial, diferente crecimiento económico, modelo de econometría espacial, china, transporte de mercancías, método
• Keywords:road turnover, influence, autonomous regions, emission reduction, high spatial cluster effect, different economic growth, spatial econometrics model, china, freight, method