Resumen

La seguridad y estabilidad del sistema de suministro de energía se ven afectadas por algunas fallas que a menudo ocurren en el sistema de energía. Para resolver este problema, en este artículo se proponen un algoritmo de criterio basado en la red neuronal caótica (CNN) y un algoritmo de detección de fallas basado en la transformada wavelet discreta (DWT). MATLAB/Simulink se utiliza para establecer el modelo del sistema para generar señales de falla y señales de onda viajera. La wavelet Db4 descompone las señales de onda viajera en señales de detalle y señales aproximadas, y estas señales se combinan con el método de localización de onda viajera de dos terminales para lograr la localización de la falla. Y los coeficientes de detalle de la wavelet se extraen para ingresar a la red neuronal caótica propuesta. Los resultados muestran que el algoritmo de criterio puede determinar efectivamente si hay fallas en el sistema de energía, el algoritmo de detección de fallas tiene la capacidad de

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Seguridad; Estabilidad; Sistema de suministro de energía; Fallas; Red neuronal caótica; Algoritmo de detección de fallas
• Keywords:Safety; Stability; Power supply system; Faults; Chaotic neural network; Fault detection algorithm