Resumen

Este trabajo presenta el diseño y la fabricación de un maniquí de capas anatómica y dieléctricamente realista de la cabeza humana que permite la inserción de modelos de maniquí de ictus isquémico y hemorrágico. Se diseñó un fantoma físico 2,5D utilizando una imagen anatómica representativa de la cabeza humana, que se simplificó en 5 capas diferentes que imitan el cuero cabelludo, el cráneo, el líquido cefalorraquídeo, el cerebro y las regiones del ictus en términos de anatomía y propiedades dieléctricas. Aparte del maniquí cerebral, todas las demás capas consisten en una mezcla de goma de poliuretano, polvo de grafito y polvo de negro de humo. El fantoma cerebral está en forma líquida para facilitar la inserción de diferentes modelos de ictus (isquémico o hemorrágico) con diferentes posiciones y formas. Los fantomas se diseñaron con propiedades dieléctricas válidas dentro del rango de frecuencias de 0,5-3,0 GHz, que es relevante para la detección y clasificación de accidentes cerebrovasculares por microondas. Se imprimieron en 3D los moldes para moldear las partes individuales del maniquí. El maniquí presentado es adecuado para el desarrollo y la prueba de sistemas de microondas y algoritmos utilizados en la detección y clasificación de eventos vasculares relevantes para el diagnóstico de accidentes cerebrovasculares.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Electromagnetismo Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Data mining Wave propagation Electromagnetism Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:propiedad dieléctrica, cabeza humana, fantasma cerebral, mezcla de poliuretano, modelo de fantasma de apoplejía, pruebas de microondas, fantasma de capas realista, modelo de apoplejía diferente, imagen anatómica representativa, detección de apoplejía por microondas
• Keywords:dielectric property, human head, brain phantom, mixture of polyurethane, stroke phantom model, testing of microwave, realistic layered phantom, different stroke model, representative anatomical image, microwave stroke detection