Resumen

En ausencia de prácticas de gestión especiales, se sabe que la urea sufre transformaciones químicas que provocan graves pérdidas (≈60-70%) del fertilizante total aplicado. En un intento de diseñar fertilizantes de liberación controlada de urea para contrarrestar la pérdida del 60-70%, la urea se reticuló con quitosano y acrilamida mediante la técnica de copolimerización in situ por reflujo; los procedimientos se repitieron con dopaje de silicona antes de la reticulación con MBA. Las partículas se caracterizaron mediante FTIR/ATR, EDX, DRX y SEM. Las bandas IR observadas dentro de 3426-409 cm-1 revelaron la formación de nuevas bandas tras la coencapsulación para el νγN-H, νβN-H, νOH, νsNH2, νCH2, νC=O, δ′NH2, νC=C, δNH2, νC-N, βCH3, $C-N, γNH2, νC=O, y $CH2. Los índices de cristalinidad de la urea con y sin dopaje de silicona fueron del 50,9 y 72,1%, respectivamente, con un pico de división distintivo en (d) 12,30°. Se observó la formación de redes tridimensionales de microdunas y microbolas de 0,64 μm de tamaño. Los perfiles de liberación demostraron que se liberó un 80% de N en un periodo de 30 días a RT y pH 7. Los patrones de liberación mostraron modelos de liberación lineal y sigmoide deformado. Empíricamente, los resultados demostraron que es posible diseñar fertilizantes de liberación controlada de urea con diferentes tamaños de partícula y morfologías mediante el uso de coencapsulación de quitosano-acrilamida.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Fotocatálisis Nanopartículas
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Photocatalysis Nanoparticles
• Palabras claves:urea, abonos de liberación, dopaje con silicona, red de microbolas 3d, pico de división distintivo, modelos de liberación sigmoide, técnica de copolimerización in situ, prácticas especiales de gestión, formación, índices de cristalinidad
• Keywords:urea, release fertilizers, silicone doping, microballs 3d network, distinctive split peak, sigmoid release models, situ copolymerization technique, special management practices, formation, crystallinity indices