Resumen

Este artículo presenta un modelo de fiabilidad de cruce de ciclistas eléctricos en intersecciones urbanas utilizando un enfoque de análisis de supervivencia. El comportamiento de cruce de los ciclistas se recogió mediante cámaras de vídeo. Los tiempos de espera en la fase de semáforo en rojo se modelaron mediante un modelo basado en la fiabilidad que reconoce los efectos de las covariables. Se propusieron tres modelos paramétricos mediante las distribuciones exponencial, Weibull y log-logística para analizar cuándo y por qué los ciclistas eléctricos cruzan en contra del semáforo en rojo. Los resultados indican que la información sobre el movimiento y los factores de situación tienen efectos significativos en la fiabilidad del cruce de los ciclistas. Los resultados de este trabajo proporcionan una importante demostración de método y una base empírica para evaluar la fiabilidad de cruce de los ciclistas eléctricos en la intersección.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:usuarios de bicicletas eléctricas, fiabilidad, enfoque de análisis de supervivencia, papel, efectos de covariables, base empírica, demostración importante, fase luminosa, distribuciones logísticas, información de movimiento
• Keywords:electric bike riders, reliability, survival analysis approach, paper, covariate effects, empirical basis, important demonstration, light phase, logistic distributions, movement information