Formulamos y resolvemos un problema de optimización conjunta de precios y planificación maestra de un solo artículo con restricciones de capacidad e inventario. El objetivo es maximizar los beneficios en un horizonte multiperiodo de tiempo discreto. El proceso de solución consta de dos pasos. En primer lugar, resolvemos exactamente el problema de un solo período. En segundo lugar, utilizando la solución exacta del problema de un solo periodo, resolvemos el problema multiperiodo utilizando un enfoque de programación dinámica. El proceso de solución y la importancia de tener en cuenta las restricciones de capacidad e inventario se ilustran con ejemplos numéricos.
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