Resumen

La falla temprana del rodamiento es débil y puede no ser detectada fácilmente. Para superar este problema, el presente documento propone un enfoque de diagnóstico de fallas en rodamientos basado en el filtrado adaptativo de ondaleta de Laplace real asimétrica (ARLW), que se basa en el algoritmo de optimización del ciclo del agua (WCA). En primer lugar, se introduce ARLW para filtrar la señal de vibración inicial ya que su forma de onda tiene la misma estructura asimétrica que el impacto de la falla. En segundo lugar, la frecuencia central óptima y el ancho de banda de ARLW se encuentran de manera adaptativa aplicando el WCA a través de la propuesta relación de energía de falla de sobreenvolvente cuadrada (SEFER). Finalmente, se realiza un análisis de envolvente a la señal de banda estrecha obtenida por el filtrado óptimo de ARLW, y su espectro de envolvente presenta claramente la frecuencia característica de la falla

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Rodamiento; Enfoque de diagnóstico de fallas; Onda Laplace real asimétrica adaptativa; Algoritmo de optimización del ciclo del agua; Análisis de envolvente; Frecuencia característica de la falla
• Keywords:Rolling bearing; Fault-diagnosing approach; Adaptive asymmetric real Laplace wavelet; Water cycle optimization algorithm; Envelope analysis; Fault characteristic frequency