Resumen

Consideramos el problema de la estimación remota con retardo temporal y ruido multiplicativo para sistemas multicanal. En primer lugar, aplicamos el enfoque de análisis de innovación reorganizada para transformar el sistema de retardo original en un sistema sin retardo. En segundo lugar, el sistema sin retardo será reconstruido mediante el método de filtrado cuadrático para obtener un sistema aumentado. Luego, la teoría de filtrado de Kalman y la fórmula de proyección se utilizan para resolver dos ecuaciones de Riccati y una ecuación de Lyapunov para el sistema aumentado, y se puede obtener el filtro cuadrático para el sistema de retardo de medición en la red de pérdida de paquetes. Finalmente, utilizamos un ejemplo numérico para ilustrar la efectividad del método.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Estimación remota; Retardo de tiempo; Ruido multiplicativo; Sistemas multicanal; Filtrado de Kalman; Filtrado cuadrático
• Keywords:Remote estimation; Time delay; Multiplicative noise; Multichannel systems; Kalman filtering; Quadratic filtering