Resumen

Se investiga el problema de filtrado de orden reducido para la detección de fallas (FD) en una familia de sistemas lineales de salto Markovianos (MJLSs) de tiempo continuo con tasas de transición inciertas politópicas, que también incluyen tasas de transición totalmente conocidas y parcialmente desconocidas. Luego, de acuerdo con las técnicas de convexificación, se obtiene una nueva condición suficiente para la existencia de un filtro de orden reducido de FD sobre MJLSs con información de transición deficiente en términos de desigualdad de matrices lineales (LMI), que puede garantizar que el sistema aumentado de error con el filtro de orden reducido de FD sea aleatoriamente estable. Además, se proporciona un índice de rendimiento para mejorar la robustez del sistema residual contra información de transición deficiente y perturbaciones externas, de modo que el error entre la falla y el residual sea lo más pequeño posible para reforzar la sensibilidad a las fallas. Finalmente, la efectividad del método propuesto se sustenta con dos ejemplos ilustrativos.

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Detección de fallos; Filtrado de orden reducido; Tiempo continuo; Sistemas lineales de salto Markovianos; Desigualdad de matrices lineales; Robustez
• Keywords:Fault detection; Reduced-order filtering; Continuous-time; Markovian jump linear systems; Linear matrix inequality; Robustness