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Image Scale-Space Filtering Using Directional Local Variance Controlled Anisotropic DiffusionFiltrado de imagen en el espacio de escala utilizando difusión anisotrópica controlada por la varianza local direccional.

Resumen

El propósito de este trabajo es desarrollar un indicador de borde efectivo y proponer un filtro de espacio-escala de imagen basado en la ecuación de difusión anisotrópica para el filtrado de ruido en imágenes. En primer lugar, desarrollamos un indicador de borde efectivo llamado varianza local direccional (DLV) para detectar características de la imagen, que es anisotrópico y robusto y capaz de indicar las orientaciones de las características de la imagen. Luego combinamos dos indicadores de borde (es decir, DLV y gradiente espacial local) para formular el filtro de espacio-escala de imagen deseado e incorporamos el módulo de la magnitud del ruido en el filtro para activar el filtrado selectivo variable en el tiempo. Además, demostramos teóricamente que el filtro propuesto es robusto a los valores atípicos de manera inherente. Se lleva a cabo una serie de experimentos para demostrar que la métrica DLV es efectiva para detectar características de la imagen y que el filtro propuesto produce resultados prometedores

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