Resumen

En el proceso de eliminación de ruido de imágenes a color, es muy importante mejorar la información de bordes y texturas de las imágenes. La calidad de la imagen generalmente puede mejorarse al eliminar el ruido y mejorar el contraste. Basándose en el algoritmo de contracción de umbrales de onda adaptativo y considerando las características estructurales en la base de la eliminación de ruido de imágenes a color, este artículo describe un método que mejora aún más los detalles de bordes y texturas de la imagen utilizando filtrado guiado. El uso de filtrado guiado permite preservar detalles de bordes que no pueden distinguirse en imágenes en escala de grises. La imagen ruidosa se descompone en subbandas de baja frecuencia y alta frecuencia utilizando ondas discretas, y la función de contracción del umbral se selecciona de acuerdo con la energía en las proximidades de los coeficientes de onda. Finalmente, la información de bordes y texturas de la imagen a color desruidizada se mejora mediante filtrado guiado. Cuando la imagen guía es la imagen original sin ruido, el filtro guiado puede

• Materias:Modelo Matemático Superálgebras Gráfico bipartito Números trapezoidales
• Subjects:Mathematical model Superalgebras Bipartite graph Trapezoidal numbers
• Palabras claves:Filtrado de ruido; Imágenes a color; Borde; Textura; Filtrado guiado; Umbral de contracción de wavelet
• Keywords:Denoising; Color images; Edge; Texture; Guided filtering; Wavelet threshold shrinkage