Resumen

Un operador de integral fraccional puede preservar un borde de imagen y detalles de textura como un filtro de reducción de ruido. Recientemente, una integral de orden fraccional recién definida, derivadas de AtanganaBaleanu (ABC), ha sido utilizada con éxito en la reducción de ruido de imágenes. Sin embargo, determinar el orden apropiado requiere numerosos experimentos, y diferentes regiones de la imagen utilizando el mismo orden pueden causar demasiado suavizado o una reducción de ruido insuficiente. Por lo tanto, proponemos un operador de integral fraccional adaptativo basado en las derivadas de AtanganaBaleanu. Se utilizan pesos de intensidad de borde, entropía global, entropía local y varianza local para construir una función de orden adaptativa que puede adaptarse a los cambios en diferentes regiones de una imagen. Luego, utilizamos la función de orden adaptativa para mejorar las máscaras basadas en el esquema de GrumwaldLetnikov (GL_ABC) y el esquema de ToufikAtangana (TA_ABC),

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Operador integral fraccional; Eliminación de ruido de imagen; Derivadas de AtanganaBaleanu; Función de orden adaptativo; Intensidad de borde; Entropía global
• Keywords:Fractional integral operator; Image denoising; AtanganaBaleanu derivatives; Adaptive order function; Edge intensity; Global entropy