Resumen

Este documento se ocupa del problema de filtrado de tiempo finito dependiente del retraso para sistemas de salto Markovianos con diferentes modos de sistema. Al utilizar el nuevo funcional de Lyapunov-Krasovskii dependiente de múltiples modos aumentado y emplear las desigualdades de integrales propuestas en la derivación de nuestros resultados, se obtiene una nueva condición suficiente para la limitación de tiempo finito con un índice de rendimiento. En particular, se han considerado dos procesos de Markov diferentes para modelar la aleatoriedad de la matriz del sistema y el retraso de estado. Con base en la condición derivada, se resuelve el problema de filtrado y también se proporciona una expresión explícita del filtro deseado; la trayectoria del sistema permanece dentro de un límite prescrito durante un intervalo de tiempo especificado. Finalmente, se presenta un ejemplo numérico para ilustrar la efectividad y el potencial de las técnicas propuestas.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Problema; Dependiente del retraso; De tiempo finito; Filtrado; Sistemas de salto de Markov; Condición novedosa
• Keywords:Problem; Delay-dependent; Finite-time; Filtering; Markovian jump systems; Novel condition