Resumen

En este estudio se propone un método de reconocimiento de objetivos de radar de apertura sintética (SAR) basado en el área de dispersión dominante (DSA). La DSA es una imagen binaria que registra las posiciones de los centros de dispersión dominantes en la imagen SAR original. Puede reflejar la distribución de los centros de dispersión así como la forma preliminar del objetivo, proporcionando así información discriminativa para el reconocimiento de objetivos SAR. Al restar el DSA de la imagen de prueba con los de sus correspondientes plantillas de diferentes clases, los residuos DSA representan las diferencias entre la imagen de prueba y varias clases. Para mejorar aún más las diferencias, los residuos DSA se someten al filtrado morfológico binario, es decir, a la operación de apertura. A continuación, se define una medida de similitud basada en los residuos DSA filtrados tras la operación de apertura binaria. Teniendo en cuenta las posibles variaciones del DSA construido, se utilizan varios elementos estructurantes diferentes durante el filtrado morfológico binario. Y posteriormente se realiza una fusión a nivel de puntuación para obtener una similitud robusta. Al comparar las similitudes entre la imagen de prueba y varias clases de plantillas, se determina que la etiqueta objetivo es la que presenta la máxima similitud. Para validar la eficacia y robustez del método propuesto, se realizan experimentos con el conjunto de datos de adquisición y reconocimiento de objetivos móviles y estacionarios (MSTAR) y se comparan con varios métodos de reconocimiento de objetivos SAR de última generación.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurofisiología
• Subjects:Biotechnology Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Neurophysiology
• Palabras claves:reconocimiento de objetivos sar, filtrado morfológico binario, métodos de reconocimiento de objetivos, imagen de prueba, residuos dsa, objetivo sar de arte, operaciones de apertura binaria, imagen sar original, adquisición de objetivos estacionarios, diferentes elementos de estructuración
• Keywords:sar target recognition, binary morphological filtering, target recognition methods, test image, dsa residues, art sar target, binary opening operations, original sar image, stationary target acquisition, different structuring elements