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Processing-Efficient Distributed Adaptive RLS Filtering for Computationally Constrained PlatformsFiltrado RLS distribuido y adaptativo con eficiencia de procesamiento para plataformas con limitaciones computacionales

Resumen

En este documento, se propone una arquitectura novedosa y eficiente en el procesamiento de un grupo de plataformas pequeñas, económicas y computacionalmente limitadas para una operación de procesamiento de señales adaptativo distribuido en paralelo (PDASP, por sus siglas en inglés). La arquitectura propuesta ejecuta procedimientos computacionalmente costosos como el algoritmo complejo de mínimos cuadrados recursivos adaptativos (RLS) de manera cooperativa. La arquitectura PDASP propuesta opera adecuadamente incluso si no se dispone de una alineación perfecta en el tiempo entre las plataformas participantes. Se implementa un algoritmo RLS con la aplicación de estimación de canal MIMO en la arquitectura propuesta. Se comparan la complejidad y el tiempo de procesamiento del esquema PDASP con el algoritmo MIMO RLS operado secuencialmente y el filtro de Kalman lineal. Se observa que el esquema PDASP presenta una complejidad computacional mucho menor en paralelo que el algoritmo secuencial MIMO RLS y

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