Resumen

Estudiamos el problema de diseño de filtro para sistemas difusos de Takagi-Sugeno que están sujetos a incertidumbres acotadas en cada subsistema. Dado que sabemos que los sistemas lineales difusos de Takagi-Sugeno pueden usarse para representar sistemas no lineales suaves, las plantas estudiadas también pueden ser sistemas complejos inciertos. Suponemos diseñar un filtro con el orden del sistema original que también depende de la función de ponderación difusa normalizada; es decir, el filtro también es un filtro difuso de Takagi-Sugeno. Con la técnica de aumento, se puede obtener un sistema de error de filtrado incierto y las matrices del sistema de error de filtrado se reorganizan en dos categorías (sin incertidumbres y con incertidumbres). Para el sistema de error de filtrado, tenemos dos objetivos. (1) El primero es que el sistema de error de filtrado debe ser robustamente estable; es decir, el sistema de error de filtrado es estable aunque haya incertidumbres en el sistema original. (2) El segundo es que se debe garantizar

• Materias:Redes complejas Redes ecológicas Ecuaciones en diferencias Sistema de ecuaciones diferenciales Valor límite fraccional
• Subjects:Complex networks Ecological networks Difference equations System of differential equations Fractional limit value
• Palabras claves:Diseño de filtros; Sistemas borrosos Takagi-Sugeno; Incertidumbres; Sistemas complejos; Función de ponderación borrosa; Estabilidad robusta
• Keywords:Filter design; Takagi-Sugeno fuzzy systems; Uncertainties; Complex systems; Fuzzy-weighting function; Robust stability