Resumen

El ruido impulsivo de la imagen de TC se eliminó mediante un algoritmo de filtro de mediana que preserva los bordes. Se utilizó el algoritmo de regularización no local dispersa de codificación ponderada para eliminar el ruido de impulsos y el ruido gaussiano en el ruido mixto, y se calcularon la relación señal-ruido máxima (PSNR) y el índice de similitud estructural (SSIM) para evaluar la calidad de la imagen de TC desruido. Se descubrió que en nueve proporciones diferentes de ruido gaussiano y ruido de sal y pimienta en la imagen de Shepp-Logan y en el procesamiento de imágenes de TC, los valores de PSNR y SSIM del algoritmo de eliminación de ruido propuesto basado en el filtro de mediana de preservación de bordes (filtro de mediana EP) y la codificación ponderada con regularización no local dispersa (WESNR) eran significativamente superiores a los del uso del filtro de mediana EP y WESNR solos. Se demostró que el algoritmo de codificación ponderada basado en el filtro mediano de preservación de bordes y la regularización no local dispersa tenía un valor de aplicación potencial en la eliminación de ruido de imágenes de TC de baja dosis.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:regularización no local dispersa, borde, ruido gaussiano, ruido impulsivo, filtro mediano, eliminación de ruido en imágenes de TC, algoritmo de regularización no local dispersa, procesamiento de imágenes de TC, filtro mediano EP, imagen de TC eliminación de ruido
• Keywords:sparse nonlocal regularization, edge, Gaussian noise, impulse noise, median filter, dose CT image denoising, sparse nonlocal regularization algorithm, CT image processing, EP median filter, denoised CT image