Proponemos una novedosa técnica de filtrado capaz de reducir el ruido multiplicativo en imágenes de ultrasonido que es una extensión de los algoritmos de denoising basados en el concepto de caminos digitales. En este enfoque, los pesos del filtro se calculan teniendo en cuenta la similitud entre las intensidades de los píxeles que pertenecen a la vecindad local del píxel procesado, lo que se denomina camino. La salida del filtro se estima como la media ponderada de los píxeles conectados por los caminos. La forma de crear los caminos es fundamental y determina la eficacia y la complejidad computacional del diseño de filtrado propuesto. Este procedimiento puede ser eficaz para distintos tipos de ruido, pero falla en presencia de ruido multiplicativo. Para aumentar la eficacia del filtrado para este tipo de perturbaciones, introducimos algunas mejoras del concepto básico y nuevas clases de funciones de similitud y, por último, extendemos nuestras técnicas a un dominio espaciotemporal. Los resultados experimentales demuestran que el algoritmo propuesto proporciona resultados comparables a los de las técnicas más avanzadas de eliminación de ruido multiplicativo en imágenes de ultrasonidos y puede aplicarse a la mejora de imágenes de secuencias de vídeo en tiempo real.
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