Resumen

En este estudio, se investiga el problema del diseño de filtro no frágil disipativo de tiempo finito para redes de sensores inalámbricos que están descritas por sistemas de tiempo discreto con retardo variable en el tiempo. Específicamente, para reducir el consumo de energía de las redes de sensores inalámbricos, se asume que la señal no se transmite en cada instante y que el proceso de transmisión es estocástico. Al construir una función de Lyapunov-Krasovskii adecuada y al emplear la desigualdad de Jensens de tiempo discreto, se establece un nuevo conjunto de condiciones suficientes en términos de desigualdades matriciales lineales para que el sistema de filtrado aumentado sea acotado en tiempo finito de forma estocástica con un nivel de rendimiento disipativo prescrito. Mientras tanto, las matrices de ganancia de filtro disipativo deseadas pueden determinarse resolviendo un problema de optimización. Finalmente, se proporcionan dos ejemplos numéricos para ilustrar la efectividad y

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Estudio; Tiempo finito; No frágil; Diseño de filtro basado en disipación; Redes de sensores inalámbricos; Consumo de energía; Estocástico; Funcional de Lyapunov-Krasovskii; Desigualdades matriciales lineales; Problema de optimización; Ejemplos numéricos; Efectividad; Conservadurismo
• Keywords:Study; Finite-time; Nonfragile; Dissipative-based filter design; Wireless sensor networks; Energy consumption; Stochastic; Lyapunov-Krasovskii functional; Linear matrix inequalities; Optimization problem; Numerical examples; Effectiveness; Conservatism