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El filtro adaptativo de subbanda con proyección afín proporcional (PAP-SSAF) tiene un mejor rendimiento que el filtro adaptativo de subbanda con proyección afín (AP-SSAF) cuando eliminamos los ecos. Sin embargo, la robustez del algoritmo PAP-SSAF es insuficiente bajo condiciones ambientales desconocidas. Además, aún falta encontrar el mejor equilibrio entre un desajuste en estado estable bajo y una rápida tasa de convergencia. Para resolver este problema, proponemos una combinación normalizada de PAP-SSAF (NCPAP-SSAF) basada en el esquema de adaptación normalizada. En este artículo, se propone una regla adaptativa de normalización de potencia para los parámetros de mezcla con el fin de mejorar aún más el rendimiento del algoritmo NCPAP-SSAF. Utilizando el método de gradiente acelerado de Nesterov (NAG), el parámetro de mezcla de la combinación de control puede obtenerse con menos tiempo consumido cuando tomamos la -norma del error de subbanda como función de
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