Resumen

Con el desarrollo de las redes inalámbricas de malla y la computación distribuida, se han desplegado muchos nuevos servicios P2P y enriquecen los contenidos y aplicaciones de Internet. El rápido crecimiento de los flujos P2P genera una gran presión sobre la operación regular de la red. Por lo tanto, la identificación efectiva y el manejo de flujos de aplicaciones P2P se vuelven cada vez más urgentes. En este documento, construimos una estructura de datos de filtros de Bloom multinivel para identificar los flujos P2P a través de investigaciones sobre las características de localidad de los flujos P2P. La estructura de niveles diferentes almacena diferentes números de reglas de flujo P2P. Según los valores de las características de los flujos P2P, ajustamos los parámetros de la estructura de datos de los filtros de Bloom. Los pasos de búsqueda del esquema recorren desde el primer nivel hasta el último nivel. En comparación con los algoritmos tradicionales, nuestro método resuelve las desventajas de los esquemas ant

• Materias:Ecuaciones en diferencias Ecuación unidimensional Filtrado de información Prevención de interbloqueos Sistemas estocásticos
• Subjects:Difference equations One-dimensional equation Information filtering Interlock prevention Stochastic systems
• Palabras claves:Desarrollo; Redes de malla inalámbrica; Servicios P2P; Identificación de flujo; Filtros bloom; Algoritmo
• Keywords:Development; Wireless mesh networks; P2P services; Flow identification; Bloom filters; Algorithm