Resumen

La extracción de características de la señal de vibración sigue siendo un desafío en el área de diagnóstico de fallas y estimación de vida útil restante (RUL) de máquinas rotativas. En este artículo, se introduce una característica novedosa llamada similitud en el espacio de fases (PSS) para el monitoreo del estado de salud de los rodamientos. En primer lugar, la señal adquirida se transforma al espacio de fases a través de la reconstrucción del espacio de fases (PSR). La vibración similar siempre existe en el espacio de fases debido a la evolución comparable de la dinámica que es característica del estado del sistema. En segundo lugar, se emplea la correlación cruzada normalizada (NCC) para calcular la PSS entre los datos de los rodamientos con diferentes estados. Basado en la PSS, se introduce un algoritmo de reconocimiento de patrones de falla, un algoritmo de predicción del tamaño de la falla del rodamiento y un algoritmo de estimación de RUL para analizar la señal experimental. Los resultados han demostr

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Extracción de características; Señal de vibración; Diagnóstico de fallas; Vida útil restante; Similitud en el espacio de fases; Monitoreo de la condición de salud
• Keywords:Feature extraction; Vibration signal; Fault diagnosis; Remaining useful life; Phase space similarity; Health condition monitoring