Resumen

Observamos trenes de espigas producidos por la estimulación eléctrica de un solo disparo con 8 × 8 multielectrodos en redes neuronales cultivadas. Cada electrodo aceptó picos de varias neuronas. Extrajimos los códigos cortos de los trenes de espigas y obtuvimos un espectro de códigos con una precisión temporal nominal del 1%. A continuación, construimos mapas de flujo de códigos como películas de la matriz de electrodos para observar el flujo de códigos de "1101" y "1011", que son una secuencia pseudoaleatoria típica como la que encontramos a menudo en la literatura y en nuestros experimentos. Parecían fluir de un electrodo al vecino y mantenían su forma hasta cierto punto. Para cuantificar el flujo, calculamos las "correlaciones cruzadas máximas" entre electrodos vecinos, para encontrar la dirección del flujo máximo de los códigos con longitudes inferiores a 8. Las correlaciones cruzadas máximas normalizadas eran casi constantes independientemente del código. Además, si los trenes de espigas se barajaban en el orden de los intervalos o en los electrodos, se volvían significativamente pequeños. Así, el análisis sugirió que los códigos locales de forma aproximadamente constante se propagaban y transmitían información a través de la red. Por lo tanto, los códigos pueden servir como marcas visibles y rastreables de la propagación de las ondas de espiga, así como para evaluar el flujo de información en la red neuronal.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Cerebro - fisiopatología Neurociencia Cognitiva
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Brain - pathophysiology Cognitive Neuroscience
• Palabras claves:tren de espigas, código, estimulación eléctrica por disparo, electrodo, precisión de tiempo nominal, cruce máximo normalizado, red neuronal cultivada, secuencia típica pseudoaleatoria, marca rastreable, flujo máximo
• Keywords:spike train, code, shot electrical stimulation, electrode, nominal time accuracy, normalized maximum cross, cultured neuronal network, typical pseudorandom sequence, trackable mark, maximum flow