Resumen

Objetivo. Debido al tamaño y a la localización del tumor de Wilms (TW), la cirugía con preservación del nefrón (NSS) sólo es posible en un número limitado de casos. Cuando se considera la NSS, el cirujano requiere preoperatoriamente una comprensión completa de la anatomía específica del paciente para prevenir márgenes quirúrgicos positivos y otras complicaciones. Mediante una colaboración entre los departamentos de radiología y cirugía pediátrica y especialistas en imágenes 3D, se desarrolló un flujo de trabajo de visualización 3D para mejorar la planificación preoperatoria de la NSS para pacientes con TW. Métodos. El flujo de trabajo de visualización 3D combina una secuencia de ARM, un protocolo de segmentación y visualización de realidad aumentada (RA), además de impresión 3D interna. Se añadió una exploración de ARM sin contraste al protocolo de IRM. Las secuencias de IRM se segmentaron con un protocolo de segmentación en un paquete de software de código abierto. Los modelos 3D resultantes se visualizaron en AR con una HoloLens e impresión 3D. Resultados. En un estudio piloto, cinco pacientes WT elegibles para NSS fueron planificados preoperatoriamente a través del flujo de trabajo de visualización 3D. El software de visualización AR fue rápido y libre de usar y permitió un manejo adecuado de los hologramas 3D. Los modelos impresos en 3D se consideraron cómodos y prácticos para la orientación intraoperatoria. El flujo de trabajo de visualización 3D fácil de usar para el paciente, rápido y de bajo coste se implementó fácilmente y pareció ser valioso para la preparación de NSS. Conclusiones. Este estudio piloto demuestra cómo una fuerte colaboración entre los departamentos de cirugía pediátrica y radiología y los especialistas en imágenes 3D ayudará a dar forma al futuro de la cirugía oncológica pediátrica. Este flujo de trabajo de visualización 3D tiene como objetivo preparar a los cirujanos oncológicos pediátricos para la cirugía de preservación de nefronas en pacientes con tumores de Wilms.

• Materias:Inteligencia artificial Big Data Registros médicos electrónicos Acelerómetros Antecedentes teóricos
• Subjects:Artificial intelligence Big Data Electronic medical records Accelerometers Theoretical background
• Palabras claves:Flujo de trabajo de visualización 3D, NSS, especialistas en imágenes 3D, pacientes WT, estudio piloto, protocolo de segmentación, flujo de trabajo de visualización 3D de coste, software de visualización AR, impresión 3D doméstica, cirujanos oncológicos pediátricos.
• Keywords:3D visualization workflow, NSS, 3D imaging specialists, WT patients, pilot study, segmentation protocol, cost 3D visualization workflow, AR visualization software, house 3D printing, pediatric oncological surgeons