El problema de enfocar un campo en un medio no homogéneo es un problema abierto canónico relevante en muchas áreas de la ingeniería. Se han desarrollado varios enfoques, por ejemplo, la inversión del tiempo, el filtro inverso y el enfoque de los valores propios, pero adolecen de varios inconvenientes que son contrarrestados por la técnica de focalización óptima de potencia restringida (OCPF). La OCPF se introdujo por primera vez para tratar campos escalares y, recientemente, se ha ampliado para abordar el problema de la focalización de campos vectoriales. En particular, el enfoque propuesto permite reducir el problema de focalización, que es NP-duro en el caso de los campos vectoriales, a una serie de programación convexa (CP). En este trabajo se presenta una formulación alternativa de OCPF, que consiste en la búsqueda de la polarización más adecuada del campo en el punto objetivo y se basa en la convexidad del problema al fijar esta polarización. Este resultado permite el desarrollo de dos procedimientos de solución diferentes: uno enumerativo que puede aprovechar la programación paralela para explorar todas las polarizaciones posibles y otro híbrido que se basa en la explotación del algoritmo de búsqueda global sólo para resolver la parte no convexa del problema en cuestión.
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