Resumen

Se presenta un enfoque para beamforming con complejidad reducida en redes de radio cognitivas cooperativas MIMO (MIMO-CCRN). En concreto, se propone un enfoque subóptimo de complejidad reducida para determinar conjuntamente los vectores de peso de beamforming de transmisión (TB) y beamforming cooperativo (CB) junto con la selección del subconjunto de antenas en MIMO-CCRN. Dos usuarios secundarios (SU) multiantena constituyen el enlace deseado, uno actúa como transmisor (SU TX) y el otro como receptor (SU RX) y coexisten con usuarios primarios y secundarios de antena única. Algunos de los usuarios secundarios de antena única son reclutados por el enlace deseado como repetidores cooperativos. El objetivo de este trabajo es maximizar las tasas alcanzables en el enlace deseado, siempre que no se violen las restricciones de interferencia sobre los usuarios primarios. El objetivo se consigue explotando la formación de haces de transmisión en SU TX, la cooperación de algunos usuarios secundarios y la formación de haces cooperativa. Mientras tanto, se reducen los costes asociados a las cadenas de RF en el extremo frontal de radio en SU RX. Mediante simulaciones, se demuestra que se obtiene un mejor rendimiento en el enlace deseado, como resultado de la cooperación de los SU.

• Materias:Control del proceso Programación lineal Programación Matemática Diagnóstico de fallos Optimización de procesos
• Subjects: Linear programming Mathematical Programming Fault diagnosis Process optimization
• Palabras claves:usuarios secundarios, enlace, mimo, su rx, su tx, beamforming cooperativo, redes de radio cognitivas cooperativas, selección de subconjuntos de antenas, ccrn, complejidad
• Keywords:secondary users, link, mimo, su rx, su tx, cooperative beamforming, cooperative cognitive radio networks, antenna subset selection, ccrn, complexity