Resumen

Los formadores de haz robustos Capon existentes consiguen robustez frente a errores en el vector de dirección a un alto coste en términos de complejidad computacional. En este artículo se propone un método de formación de haz Capon robusto y eficiente desde el punto de vista computacional basado en la técnica de rango reducido. El método propuesto proyecta las instantáneas de los datos recibidos en un subespacio de menor dimensión consistente en los filtros emparejados del filtro Wiener multietapa (MSWF). El beamforming adaptativo subsiguiente se realizará dentro de este subespacio. La combinación de las ventajas del beamforming adaptativo robusto y la técnica de rango reducido mejora el rendimiento en la lucha contra los errores del vector de dirección y reduce la complejidad computacional.

• Materias:Ingeniería electrónica Comunicaciones Ópticas Redes Inalámbricas Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Optical communications Wireless Networks Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:complejidad computacional, técnica rank, capón robusto eficiente, subespacio de dimensión inferior, filtro wiener multietapa, formadores de haz capón robustos, beamforming adaptativo robusto, errores del vector de dirección, beamforming adaptativo posterior, instantáneas de datos
• Keywords:computational complexity, rank technique, efficient robust capon, lower dimensional subspace, multistage wiener filter, robust capon beamformers, robust adaptive beamforming, steering vector errors, subsequent adaptive beamforming, data snapshots