Resumen

Este trabajo propone una metodología de control basada en la linealización realimentada para un generador de inducción doblemente alimentado (DFIG) que incorpora la saturación magnética. La linealización realimentada convierte algebraicamente un modelo de sistema no lineal en un modelo lineal, permitiendo el uso de técnicas de control lineal. El control por linealización realimentada depende del modelo del sistema y, por tanto, es sensible a las variaciones de los parámetros. El generador de inducción doblemente alimentado (DFIG) que funciona en condiciones de saturación magnética da lugar a la variación no lineal de la inductancia magnetizante, lo que afecta al rendimiento del algoritmo de control. Desde este punto de vista, a partir del modelo dinámico del generador de inducción doblemente alimentado considerando la saturación magnética, se ha formulado la técnica de control linealizante realimentado. El modelo matemático del generador de inducción doblemente alimentado, integrando la saturación magnética, se ha formulado en el marco de referencia orientado al flujo del estator con la corriente del rotor y la corriente magnetizante del estator como variables de estado. Los estudios de simulación demuestran que la inclusión de la saturación magnética en el control de linealización por realimentación del modelo del generador de inducción doblemente alimentado aumenta su precisión y da lugar a una síntesis más eficiente y fiable del algoritmo de control.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:generador de inducción, saturación magnética, algoritmo de control, linealización por retroalimentación, condiciones de saturación magnética resultados, control por linealización por retroalimentación, control por linealización por retroalimentación, modelo de generador de inducción, técnicas de control lineal, modelo de sistema no lineal
• Keywords:induction generator, magnetic saturation, control algorithm, feedback linearization, magnetic saturation conditions results, feedback linearization control, feedback linearization control, induction generator model, linear control techniques, nonlinear system model