Resumen

Asegurar imágenes médicas es un gran desafío para proteger la privacidad médica. En este artículo se presenta un modelo de cifrado de imágenes basado en un Generador de Números Pseudoaleatorios (PRNG) basado en caos complejo y en el Estándar de Cifrado Avanzado Modificado (MAES). Nuestro trabajo consta de los siguientes tres puntos principales. Primero, proponemos el uso de un PRNG complejo basado en dos sistemas caóticos diferentes que son el mapa logístico 2D en un conjunto complejo y el sistema de Henon en el procedimiento de generación de claves. En segundo lugar, en el MAES de 128 bits, la operación de subbytes se realiza utilizando cuatro S-boxes diferentes para mayor complejidad. En tercer lugar, se eliminan las transformaciones de shift-rows y mix-columns y se reemplazan con un método de permutación aleatoria que aumenta la complejidad. Más importante aún, solo se realizan cuatro rondas de cifrado en un bucle que reduce significativamente el tiempo de ejecución. El sistema general se implementa en la pl

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Imágenes médicas; Modelo de cifrado; PRNG; MAES; Complejidad; Análisis de seguridad
• Keywords:Medical images; Encryption model; PRNG; MAES; Complexity; Security analysis