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FQ-MEC: Fuzzy-Based Q-Learning Approach for Mobility-Aware Energy-Efficient Clustering in MANETFQ-MEC: Enfoque de Aprendizaje Q basado en lógica difusa para la formación de agrupaciones eficientes en energía conscientes de la movilidad en MANET.

Resumen

Se han propuesto diferentes esquemas para aumentar la vida útil de la red en redes ad hoc móviles (MANETs) donde los nodos se mueven de manera incierta en cualquier dirección. La conciencia de movilidad y la eficiencia energética son dos problemas de optimización inevitables en tales redes. El agrupamiento es una técnica importante para mejorar la escalabilidad y la vida útil de la red, ya que se basa en agrupar nodos móviles en subgrupos lógicos, llamados clústeres, para facilitar la gestión de la red. Uno de los problemas desafiantes en este ámbito es diseñar un protocolo de enrutamiento en tiempo real que prolongue eficientemente la vida útil de la red en MANET. En este documento, se propone un enfoque novedoso de aprendizaje Q basado en lógica difusa para el agrupamiento energéticamente eficiente con conciencia de movilidad (FQMEC) que se basa en decidir el patrón de comportamiento de los nodos en función de su estabilidad y energ

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