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Seismic Fragility Analysis of the Reinforced Concrete Continuous Bridge Piers Based on Machine Learning and Symbolic Regression Fusion AlgorithmsAnálisis de fragilidad sísmica de los pilares continuos de puente de hormigón armado basado en algoritmos de fusión de aprendizaje automático y regresión simbólica.

Resumen

En el análisis de fragilidad, los investigadores generalmente eligen y construyen medidas de intensidad sísmica (IMs) de acuerdo con la experiencia pasada y la preferencia personal, lo que resulta en una gran dispersión entre la muestra del parámetro de demanda de ingeniería (EDP) y la función de regresión con IM como variable independiente. Este problema debe ser resuelto con urgencia. En primer lugar, se tomaron como conjunto de candidatos los 46 tipos existentes de medidas de intensidad de movimiento del suelo, y se seleccionaron y construyeron medidas de intensidad compuestas (IMs) basadas en métodos de aprendizaje automático. En segundo lugar, se tomó el índice de daño modificado ParkAng como EDP, y se utilizó el método de regresión simbólica para ajustar la relación funcional entre las medidas de intensidad compuestas (CIMs) y el EDP. Finalmente, se realizaron el análisis probabilístico de demanda sísmica (PSDA) y el análisis de fragilidad sísmica mediante el método de nube de ray

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