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Identification of Accounting Fraud Based on Support Vector Machine and Logistic Regression ModelIdentificación de Fraude Contable Basado en el Modelo de Máquina de Vectores de Soporte y Regresión Logística

Resumen

La autenticidad de la información contable de la empresa es una garantía importante para el funcionamiento efectivo del mercado de capitales. El fraude contable es la manipulación y distorsión de la información de divulgación pública de la empresa. El continuo brote de casos de fraude ha golpeado fuertemente la confianza de los inversionistas, ha sacudido los cimientos crediticios del mercado de capitales y ha obstaculizado el desarrollo saludable y estable del mercado de capitales. Por lo tanto, llevar a cabo la investigación sobre la identificación y gobernanza del fraude contable es de gran importancia teórica y práctica. Tradicionalmente, la identificación del fraude contable se basa principalmente en un pensamiento lineal para construir el modelo de identificación del fraude. Sin embargo, cada vez más estudios muestran que el fraude tiene características no lineales típicas, y el objetivo múltiple del fraude también determina las limitaciones de usar el modelo lineal para la identificación. Teniendo en cuenta que los métodos de identificación tradicionales pueden tener defectos de error en el establecimiento

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