Resumen

La espectroscopia infrarroja por transformada de Fourier (FTIR) ha estado promoviendo una alternativa prometedora al método de titulación de Karl Fischer para la cuantificación de la humedad en el aceite. Este estudio tiene como objetivo integrar el enfoque de regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR) en los espectros de FTIR para la predicción de la humedad en el aceite de transformador y el aceite lubricante localmente accesible. Las muestras de aceite adulteradas con concentraciones conocidas de humedad fueron extraídas con acetonitrilo y sometidas a análisis con un espectrofotómetro FTIR. El modelo PLSR se construyó en base a 100 divisiones de entrenamiento/prueba, y el rendimiento de la predicción se midió con el error cuadrático medio de la raíz porcentual (% RMSE). El rango de concentración estudiado fue entre 0 y 5000ppm. La región marcadora de la humedad se encontró en 3750-3400 y 1700-1600

• Materias:Espectrofotométricos Espectros Raman Nanodiamantes Características espectrales Oxicombustible
• Subjects:Spectrophotometric Raman spectra Nanodiamonds Spectral characteristics Oxyfuel
• Palabras claves:Infrarrojo por transformada de fourier; Humedad; Espectroscopia ftir; Plsr; Predicción; Aceite lubricante
• Keywords:Fourier transform infrared; Moisture; Ftir spectroscopy; Plsr; Prediction; Lubricating oil