Resumen

Los trabajos de Smale y Zhou (2003, 2007), Cucker y Smale (2002) y Cucker y Zhou (2007) indican que los operadores de aproximación sirven como núcleos de muchos algoritmos de aprendizaje automático. En este artículo estudiamos el operador de interpolación Hermite-Fejér, el cual tiene este potencial de aplicaciones. La interpolación se define por los ceros de los polinomios de Jacobi con parámetros , . Se obtiene la tasa de aproximación para funciones continuas. Se proporciona la expresión asintótica de la -funcional asociada con los operadores de interpolación.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Operadores de aproximación; Algoritmos de aprendizaje automático; Interpolación de Hermite-Fejr
• Keywords:Works; Smale; Zhou; Approximation operators; Machine learning algorithms; Hermite-Fejr interpolation