Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Los trabajos de Smale y Zhou (2003, 2007), Cucker y Smale (2002) y Cucker y Zhou (2007) indican que los operadores de aproximación sirven como núcleos de muchos algoritmos de aprendizaje automático. En este artículo estudiamos el operador de interpolación Hermite-Fejér, el cual tiene este potencial de aplicaciones. La interpolación se define por los ceros de los polinomios de Jacobi con parámetros , . Se obtiene la tasa de aproximación para funciones continuas. Se proporciona la expresión asintótica de la -funcional asociada con los operadores de interpolación.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Algunas discusiones sobre las funciones de error en SO(3) y SE(3) para la guía de un UAV utilizando la teoría del álgebra de tornillos.
Artículo:
Estrategias de unión en equilibrio de clientes sensibles al retraso en un sistema de colas con retroalimentación de calidad de servicio.
Artículo:
Existencia global de un movimiento quimiotáctico con sensibilidad singular a dos estímulos
Artículo:
Análisis dinámico del estado del tráfico y propagación de la congestión en una red de rejilla bidireccional.
Artículo:
Casi optimalidad de un problema de control lineal retardado doblemente estocástico
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
